KI-Avatar ermöglicht skalierbare Video-Schulungen für die LMU Health Academy

KI-Avatar ermöglicht skalierbare Video-Schulungen für die LMU Health Academy

LMU Klinikum München

Februar 2025 - heute

Mehrphasige Entwicklung: Custom Avatar Produktion, technischer Proof of Concept und Aufbau einer produktionsreifen KI-Video-Plattform.

Forte entwickelt gemeinsam mit der LMU Health Academy eine KI-gestützte Plattform zur automatisierten Erstellung von Schulungsvideos. 

Die Lösung kombiniert einen Custom Avatar mit einem Chat-Interface, das medizinischem Fachpersonal ermöglicht, Videos schnell und ohne technisches Vorwissen zu erstellen.  


Kunde: 

Das LMU Klinikum München zählt zu den größten und renommiertesten Universitätskliniken Europas. Es vereint Patientenversorgung, medizinische Forschung und akademische Ausbildung. 

Mit mehreren tausend Mitarbeitenden und einem internationalen Umfeld hat das Klinikum hohe Anforderungen an skalierbare Schulungsformate, mehrsprachige Kommunikation und regulatorische Compliance. 

Die LMU Health Academy verantwortet zentrale Programme für Aus-, Fort- und Weiterbildung des medizinischen Personals. 

Herausforderung

Pflichtschulungen müssen regelmäßig produziert und aktualisiert werden – für große und heterogene Zielgruppen. 

Klassische Videoproduktion stößt dabei schnell an Grenzen: 

  • hoher Zeit- und Ressourcenaufwand 

  • begrenzte Skalierbarkeit

  • aufwendige Abstimmungsprozesse 

  • eingeschränkte Mehrsprachigkeit 

Zudem verfügen viele Fachbereiche über kein technisches Know-how, um KI- oder Videotools eigenständig zu nutzen. 

Die zentrale Herausforderung: 

Professionelle Schulungsvideos schnell, skalierbar und ohne technische Hürden zu produzieren. 

Lösung

Forte entwickelt eine KI-Avatar-Plattform zur automatisierten Videoerstellung. 

Die Lösung verbindet Avatar-Technologie, KI-Skriptgenerierung und eine nutzerfreundliche Self-Service Oberfläche. 

Custom KI-Avatar 

  • Produktion eines personalisierten Avatars auf Basis von Prof. Lerch 

  • Training eines hochwertigen Avatar-Modells 

  • Integration eigener Sprachaufnahmen (DE / EN) 

  • definierte Stylecards für konsistente Darstellung 


KI-gestützte Videoproduktion

  • automatische Skriptgenerierung mit KI 

  • iterative Skriptoptimierung im Chat 

  • mehrsprachige Videoerstellung 

  • automatische Untertitel 


Self-Service Plattform 

  • Chat-Interface für nicht-technische Nutzer:innen 

  • transparente Parameter- und Versionslogik 

  • API-Integration zu KI-Services 

  • skalierbare Backend-Architektur 


Der Entwicklungsansatz folgt einem klaren Beratungsmodell: 

  1. Proof of Concept zur Validierung der Technologie 

  2. Architekturvereinfachung auf Basis der Erkenntnisse 

  3. Umsetzung eines stabilen MVP für reale Nutzung 

Ergebnis

Erste Effekte: 

  • deutlich reduzierte Produktionskosten 

  • skalierbare Erstellung mehrsprachiger Inhalte 

  • Self-Service Nutzung durch Fachabteilungen 

Inhalte können nun deutlich schneller produziert und aktualisiert werden, ohne zusätzliche Produktionsressourcen aufzubauen. 

Gleichzeitig entsteht eine technologische Basis für weitere Anwendungen, etwa zusätzliche Avatare, neue Sprachen oder weitere Schulungsformate.