Alle kan skape. Det er kanskje den største revolusjonen kunstig intelligens har gitt oss til nå.

En idé, et tastetrykk, og vipps så har du en prototype. Du har “vibe-kodet” deg til noe som ser ekte ut, føles ekte, og kan imponere i et styrerom. Generativ AI har demokratisert innovasjon. Det er strålende, men også risikabelt.

For hvis alle kan bygge, hva skjer da når ingen tester på ekte brukere? Når det vi lanserer er basert på magefølelse, ikke bevis? Da blir fart en risiko, ikke en fordel.

De aller fleste virksomheter har kastet seg på AI-toget. Det viser tallene fra Fortes rapport Forte Pulse 2025. Hele 86 prosent rapporterer om at de i dag har utstrakt bruk av AI i organisasjonen. Samtidig sier 28 prosent av de spurte toppledere at de ikke ser avkastning på AI-investeringene sine så langt. Eksperimentering med AI og idéer finnes det nok av. Verdi? Fortsatt usikkert.

Med AI er det enkelt å lage prototyper på apper eller andre digitale løsninger. Vanskeligere er det å lage løsninger som faktisk fungerer for kundene. Uten kundeinvolvering og validering blir prototypene bare støy og uten validering blir produktene ofte ren gjetting.

Likevel er det akkurat slik mange jobber. Strukturert og systematisk testing er dessverre altfor sjelden. Hvis kundene først møter produktet ved lansering, er det allerede for sent. Hver utestet idé blir et eksperiment der man gambler med både tid, penger og tillit.

AI gjør det mulig å feile raskere enn noen gang. Problemet er at vi også kan “feile dyrere” enn noen gang. Å skalere feil idé er kostbart.

Så hva bør man gjøre?

For det første må vi slutte å se på idéproduksjon som en konkurranse. Konkurransefortrinnet ligger ikke i å produsere flest idéer, men i å raskere validere og skalere de få som faktisk har positiv effekt.

For det andre må vi flytte kundeinvolveringen frem i prosessen. Ikke etter, men underveis. Det er først når kundene kontinuerlig får være med at vi kan være sikre på at vi bygger riktig, ikke bare raskt.

For det tredje må AI kobles med noe AI ikke kan erstatte med det første: Dyp fag- og bransjeekspertise. Magien skjer når maskinen møter menneskets erfaring. Da kan vi bruke AI til å prototype raskere, teste smartere og bygge løsninger som både kan skaleres og gi reell verdi.

Alle snakker om å “gå all in på AI”. Det er smart, men vi må også gå all in på å vite. For vi kan ikke vurdere kvalitet hvis vi ikke vet. Og vi kan heller ikke vite hva vi ikke vet.

I en tid der vi kan bygge uten dybdekunnskap, har det aldri vært viktigere å vite. Ikke for å begrense fart, men for å gi den retning. Ikke for å stoppe eksperimentene, men for å sørge for at eksperimentene faktisk lærer oss noe.

AI har gitt oss friheten til å bygge hva vi vil. Nå må vi ta på oss ansvaret for å finne ut hva som faktisk virker og skalere det.

Det er det som skiller idé fra verdi. Støy fra innovasjon. Prototyper fra produkter.