De fleste virksomheter har i dag et godt kartlagt bilde av hva kunstig intelligens kan brukes til. Strategier er skrevet, veikart er tegnet og potensialet er grundig kommunisert. Likevel står mange igjen med lite å vise til i praksis.
– Altfor mange behandler AI som et månelandingsprosjekt, sier Semb.
Han er AI-utvikler i Forte og har omfattende erfaring med automatisering i mange store norske virksomheter.
– Man planlegger store, helhetlige AI-transformasjoner som skal endre alt på én gang. Resultatet blir ofte lange prosesser, altfor mange workshops og som oftest lite faktisk effekt.
Niels Sole Semb, AI-utvikler i Forte.
Små grep gir ofte størst effekt
Ifølge Forte er det et tydelig skille mellom virksomheter som lykkes med AI og dem som ikke gjør det. De som lykkes, starter sjelden stort.
– De automatiserer ikke alt. De automatiserer én ting, sier Sembs Forte-kollega Stian Prestegård, vekstdirektør i samme selskap.
Sammen mener de tilnærmingen er enkel: Finn én konkret oppgave som gjentas ofte, er manuelt og tidkrevende, og som stjeler tid fra fagfolk. Deretter automatiseres akkurat denne prosessen før effekten måles og løsningen justeres.
– Én time brukt på å automatisere en enkel rutine kan fort spare ti timer manuelt arbeid i uken. Over tid bygger dette en kultur for automatisering og ustrakt bruk av kunstig intelligens, med lav risiko og høy læring, forklarer Semb.
Automatisering uten store IT-prosjekter
En viktig årsak til at mange overkompliserer AI, er ifølge Prestegård en forestilling om at det krever tunge utviklingsprosjekter. I praksis har terskelen aldri vært lavere.
Moderne no-code- og low-code-verktøy gjør det mulig å bygge avanserte arbeidsflyter uten store utviklingsteam. Åpen kildekode-plattformer som n8n brukes i dag til å automatisere alt fra IT-drift og rapportering til kundeservice og innholdsproduksjon.
– Små team kan nå automatisere prosesser som tidligere krevde egne utviklingsprosjekter. Kombinasjonen av slike verktøy og AI gir ofte hundrevis av sparte timer hver måned, sier Prestegård.
Stian Prestegård, vekstdirektør i Forte.
90 prosent reduksjon i manuelt arbeid
Et konkret eksempel fra Fortes arbeid illustrerer poenget.
En virksomhet med raskt voksende produktsortiment lanserte mellom 20 og 50 nye produkter i uken. Produktdata kom fra flere leverandører, i varierende kvalitet og format. Tidligere tok det opptil én time per produkt å samle, strukturere og klargjøre informasjon før publisering i PIM-systemet.
Dette ble raskt en flaskehals.
Løsningen ble én AI-drevet arbeidsflyt som automatiserte hele prosessen: fra innhenting av produktdata til ferdige produktbeskrivelser, kategorisering og strukturering – tilpasset virksomhetens tone of voice.
Resultatet var betydelig:
Tidsbruk per produkt redusert fra rundt 60 minutter til cirka 5
Over 90 prosent reduksjon i manuelt arbeid
Mellom 240 og 600 timer frigjort per måned
Mer konsistent kvalitet og raskere publisering
Det avsluttende budskapet fra Semb er tydelig:
– AI trenger ikke et månelandingsprosjekt. Det trenger retning, nøkternhet og vilje til å begynne i det små, sier selskapet.
